DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La Visión Artificial es una tecnología que permite captar la luz e interpretarla. Convierte cámaras pasivas en dispositivos inteligentes capaces de detectar eventos específicos para tomar decisiones. Mejora la calidad de la imagen capturada para que el ser humano la pueda interpretar. Los datos son procesados por el ordenador de manera que puede tener un comportamiento autónomo, trabajando en función de lo que ha capturado. También denominada información visual
Los sistemas de visión artificial en una primera fase capturan una imagen en 3D con cámaras o sensores. Esta se digitaliza en el procesador para aplicarle diferentes filtros que mejoran su calidad. Con posterioridad se segmenta en las diferentes partes u objetos que la forman. Definiendo bien el objeto y el fondo a través de colores, texturas, o regiones. Finalmente se clasifican para poder darles una descripción, que puede ser cuantitativa o cualitativa.
Ejemplos de aplicaciones de la Visión Artificial en la industria:
- Procesamiento de imágenes para inspección automática y robótica
- Visión estroboscopica en robots para corregir errores en el sector de la alimentación
- Análisis de valvulas de motores en la Automoción
- Detección de zonas dañadas y asistencia en operaciones para aplicaciones médicas
- Llenado de botellas y control de calidad en la industria farmacéutica química
- Control de gestos para sistemas de seguridad
- Control de aparatos mecánicos que efectúan manipulaciones de productos
Objetivos del curso de Visión Artificial:
- Obtener una formación teórico-práctica de los sistemas y fundamentos de la visión artificial en la industria.
- Descubrir el diseño e implantación de sistemas y aplicaciones hardware y software.
- Conocer las herramientas y técnicas para evaluar la conveniencia de las soluciones existentes en el mercado.
En nuestras aulas disponemos de entrenadores y del material didáctico necesario para la comprensión del temario. Nuestro profesorado está formado por profesionales de la ingeniería industrial con vocación docente, que están acostumbrados a trabajar con estas tecnologías. En sus clases exponen casos reales de éxito para poner en práctica el programa de formación.