DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Cada vez más plantas industriales buscan reducir tiempos de parada, anticiparse a fallos y automatizar tareas de inspección y análisis.
Sin embargo, integrar inteligencia artificial en un entorno fabril no siempre es sencillo: escasez de datos fiables, falta de personal técnico con conocimientos de IA y herramientas difíciles de aplicar.
Este curso de IA ofrece una formación práctica y específica en inteligencia artificial aplicada a la industria, con foco en mantenimiento predictivo, visión artificial y automatización de procesos.
Pensado para que puedas aplicar lo aprendido directamente en tu planta, al día siguiente.
Objetivos del curso
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- Comprender los conceptos clave de IA, machine learning y deep learning.
- Aplicar algoritmos de clasificación y detección de anomalías en mantenimiento predictivo.
- Diseñar soluciones de visión artificial para control de calidad y seguimiento de objetos.
- Configurar modelos preentrenados con técnicas de transfer learning.
- Crear automatizaciones industriales mediante herramientas low-code como n8n.
- Diseñar y ajustar prompts para obtener resultados útiles con modelos de lenguaje tipo GPT.
Bonificado por FUNDAE: Transforma tu inversión en conocimiento.
Este curso es bonificable a través de los créditos de formación de FUNDAE.
Si lo prefieres, nosotros gestionamos todo el trámite sin coste extra, para que solo tengas que centrarte en aprender e implementar.
Ideal para impulsar tu carrera profesional y acelerar la transformación digital de tu empresa.
¿A quién va dirigido?
-
Técnicos de mantenimiento industrial.
-
Electromecánicos y electricistas industriales.
-
Ingenieros de planta y producción.
-
Responsables de mantenimiento, producción o mejora continua.
-
Personal de oficina técnica e ingeniería de procesos.
Aprende con un referente en Transformación Digital
Domingo Alcalá, Director de Planta en DAMM
Este curso está dirigido por Domingo Alcalá, una figura clave en la transformación digital de la industria en España.
- Ha liderado la digitalización de una de las cerveceras más reconocidas del país.
- Su experiencia real en planta aporta un enfoque directo, sin teorías abstractas.
- Ha implementado con éxito sistemas de inteligencia artificial para mantenimiento y producción.
Bajo su guía, aprenderás cómo aplicar IA con impacto real en eficiencia, calidad y competitividad. No vas a aprender lo que podría funcionar. Vas a ver lo que ya funciona.
Qué aprenderás / Qué te llevarás
- Capacidad de diseñar soluciones predictivas y de inspección visual aplicables en planta.
- Mayor autonomía técnica frente a proveedores externos.
- Herramientas prácticas para reducir fallos no planificados y optimizar recursos.
- Conocimientos sólidos sobre cómo implementar IA con recursos y datos reales.
Metodología
- Enfoque totalmente práctico, orientado a problemas reales de planta.
- Análisis de casos reales, con ejemplos y ejercicios guiados.
- Aprendizaje mediante “hacer”: configurar, entrenar, automatizar.
Aplicación en empresa
- Implementación directa de mantenimiento predictivo sin necesidad de grandes inversiones.
- Automatización de tareas repetitivas y mejora de la trazabilidad.
- Aumento de la eficiencia operativa y reducción de tiempos muertos.
- Mejora en la toma de decisiones técnicas gracias al uso de datos.
